GitLab

Git, GitHub и GitLab — это взаимосвязанные компоненты в сфере контроля версий и разработки программного обеспечения, хотя и с разными целями и функциями.

Git служит распределенной системой контроля версий, позволяющей разработчикам отслеживать изменения, вносимые в исходный код, и облегчающей совместную работу над программными проектами. Он позволяет нескольким разработчикам одновременно работать над одним проектом, эффективно управлять изменениями кода и вести полную историю проекта.

GitHub и GitLab, напротив, функционируют как платформы веб-хостинга, разработанные специально для репозиториев Git. Они обеспечивают онлайн-среду, которая упрощает управление кодом, отслеживание изменений и совместную работу разработчиков. Обе платформы предлагают ряд функций, таких как отслеживание ошибок, вики и обзоры кода, но они также имеют некоторые различия.

Одним из заметных различий является то, что GitLab включает в себя бесплатную возможность непрерывной интеграции (CI), в то время как GitHub предоставляет инструмент Actions, который обеспечивает бесплатную интеграцию исключительно для публичных репозиториев и требует оплаты для частных репозиториев. Кроме того, в GitLab встроена платформа развертывания Kubernetes, которая отсутствует в предложениях GitHub. Еще одним отличительным фактором является то, что GitLab предоставляет бесплатные репозитории для проектов с открытым исходным кодом, в то время как GitHub не придерживается подобной практики.

Git функционирует как децентрализованная система контроля версий, позволяющая разработчикам отслеживать изменения, вносимые в исходный код, и облегчает совместную работу над программными проектами. Он обеспечивает платформу для одновременной работы нескольких разработчиков над проектом, эффективного управления изменениями кода и ведения полной истории проекта.

Действуя как распределенная система контроля версий, Git создаёт локальный репозиторий на машине каждого разработчика. В этом хранилище хранится полная копия кодовой базы проекта, включая всю его историю. Разработчики могут вносить изменения в код и фиксировать их в своем локальном хранилище, создавая новую версию проекта.

Определение GitLab

GitLab — это сервис совместной разработки, который призван повысить производительность и оптимизировать жизненный цикл продукта для команд разработчиков. Одной из его отличительных особенностей является единая система авторизации, которая устраняет необходимость в отдельных авторизациях для каждого инструмента. Установив разрешения один раз, доступ ко всем компонентам предоставляется каждому сотруднику организации.

Изначально GitLab был полностью бесплатным программным обеспечением с открытым исходным кодом, распространяемым по разрешительной лицензии MIT. Однако затем он был разделен на две различные версии: GitLab CE (Community Edition) и GitLab EE (Enterprise Edition). GitLab CE остался неизменным и продолжает оставаться продуктом с открытым исходным кодом, исходный код которого находится в свободном доступе. GitLab EE, с другой стороны, перешел на модель ограниченного лицензирования, но по-прежнему предоставляет открытый доступ к исходному коду.

В целом, GitLab служит комплексным решением для совместной разработки программного обеспечения, предлагая широкий спектр функций и инструментов для поддержки команд на протяжении всего процесса разработки.

GitLab предлагает широкий спектр возможностей, которые делают его ценным инструментом для команд разработчиков, включая:

1. Написание, управление и изменение кода, а также синхронизация файлов.
2. Встроенные инструменты CI/CD, интеграция с GitHub, обеспечение качества кода и нагрузочное тестирование.
3. Двухфакторная аутентификация для доступа к проекту, поддержка токенов и единого входа (SSO), аналитика производительности для членов команды и отслеживание задач.
4. Отслеживание производительности приложений, управление инцидентами и обработка данных журналов.
5. Отслеживание задач и управление временем.
6. Управление контейнерами и репозиториями, а также интеграция с Docker.
7. Сканирование уязвимостей, поддержка статического тестирования безопасности приложений (SAST) и динамического тестирования безопасности приложений (DAST), а также сетевая безопасность проекта.
8. Запуск CI/CD в различных средах, проведение безопасного тестирования кода с помощью канареечных или частичных релизов, а также оркестровка релизов.
9. Поддержка Kubernetes и бессерверных вычислений.

Почему используют GitLab

GitLab обладает множеством уникальных преимуществ, одним из которых является его исключительная способность содействовать сотрудничеству между командами разработчиков на протяжении всего жизненного цикла проекта. Эта возможность играет ключевую роль в ускорении процесса разработки продукта и повышении эффективности работы команды. Используя полный набор инструментов для совместной работы GitLab, команды могут автоматизировать все аспекты цикла разработки проекта, начиная от первоначального планирования и заканчивая развертыванием приложения. Такая автоматизация позволяет командам добиваться превосходных результатов и поднимать общее качество своих продуктов на новую высоту.

IPMI

Интеллектуальная платформа управления IPMI разработана для упрощения работы системных администраторов и инженеров. С помощью порта управления IPMI можно подключать серверы независимо от используемой операционной системы, процессора или BIOS. Он поддерживает даже DOS. Эта технология позволяет администраторам быстро реагировать на критические проблемы и при необходимости удаленно перезагружать серверы.

IPMI имеет несколько полезных функций, таких как собственные сетевые интерфейсы и сетевые настройки, интегрированная технология IPKVM на Java, позволяющая получить удаленный доступ к серверу через консольное окно, панель управления питанием сервера, а также набор датчиков, отслеживающих текущее состояние оборудования. Если сломался процессор или обнаружен сбой в ОС или BIOS, IPMI позволяет администраторам не только перезагрузить сервер, но и восстановить важнейшие функции управления, обновить программное обеспечение журналирования, перезагрузить систему и многое другое.

Хотя первая версия IPMI была разработана в конце 1990-х годов, она имела ряд недостатков и уязвимостей, которые были устранены в более поздних версиях. Важно также отметить, что производители разрабатывают свои собственные версии этого решения, например, порт iDRAC от Dell, IMM от Lenovo и IBM, а также популярный порт IPMI от Supermicro под названием SIM. Хотя каждый порт может отличаться способом отображения информации и набором функций, их базовая функциональность остается одинаковой.

IPMI — это технология, которая может быть невероятно полезной для системных администраторов и инженеров в различных сценариях. Вот несколько примеров.

Проблемы с доступом к серверу

Если доступ к серверу закрыт из-за неправильных настроек брандмауэра, IPMI может помочь устранить проблему и подключиться к серверу, даже если другие способы доступа недоступны.

Конфигурация сетевой карты

При аренде сервера в центре обработки данных сетевые параметры должны быть правильно сконфигурированы, чтобы обеспечить надлежащее управление системой. Если эти настройки не выполнены, единственным способом управления сервером будет IPMI.

Неудачная установка программного обеспечения

Иногда установка нового программного обеспечения может привести к «зависанию» сервера, делая его недоступным. Однако порт управления IPMI может удаленно перезагрузить сервер, что позволит восстановить доступ.

Хотя IPMI разработан для восстановления после сбоев и ошибок, бывают ситуации, когда он может стать недоступным. Это может произойти из-за сетевых или программных проблем, проблем с электропитанием или аппаратных сбоев, таких как перегрев оборудования или дефекты архитектуры.

В целом, IPMI является невероятно полезной технологией для удаленного управления серверами, позволяя сисадминам и инженерам легко контролировать и управлять серверами независимо от их местоположения, операционной системы или других технических характеристик.

IPMI — инструмент для технических специалистов, позволяющий получить удаленный доступ к серверу, даже если он не работает. Эта технология обеспечивает решение многих распространенных проблем, таких как отказ в доступе, неудачная установка программного обеспечения и проблемы с конфигурацией сетевой карты. Она также предлагает ряд функций, включая собственный сетевой интерфейс, интегрированную технологию IPKVM на Java, управление питанием сервера и набор датчиков.

Случаи, когда нет доступа к IPMI

Однако бывают случаи, когда IPMI может стать недоступным по различным причинам, таким как сетевые сбои, ошибки в программном обеспечении, проблемы с электропитанием или аппаратные проблемы. В таких случаях доступно несколько решений, например, нажатие любой клавиши на клавиатуре, перезагрузка IPMI через команду SSH или использование консоли IPMI для сброса или перезапуска управления IPMI.

Выводы

В целом, IPMI — это критически важный компонент управления сервером, который снижает затраты на его обслуживание и уменьшает необходимость физического присутствия штатных ИТ-специалистов на сервере. Его функциональность и возможности делают его незаменимым инструментом для сисадминов и инженеров, позволяя им получать удаленный доступ и управлять серверами независимо от используемой ОС, процессора или BIOS.

Apache Spark

Apache Spark — это система распределенных вычислений с открытым исходным кодом, предназначенная для обработки больших объемов данных в пакетном и потоковом режимах. Spark широко используется такими крупными компаниями, как Amazon, eBay и Yahoo! благодаря своей скорости и эффективности по сравнению с другими инструментами, такими как Hadoop. Разработчики выигрывают от использования высокоуровневых операторов Spark, которые позволяют быстрее кодировать и обрабатывать данные. Spark особенно полезен для обработки плохо структурированных и неструктурированных данных.

История

Матей Захария, румынско-канадский ученый, широко известен своим значительным вкладом в разработку Apache Spark. Захария начал работу над проектом во время учебы в аспирантуре Калифорнийского университета в 2009 году. Годом позже он выпустил проект под лицензией BSD. Первоначальная реализация Spark была написана в основном на языке Scala, но позже был добавлен код на Java, что позволило разработчикам создавать распределенные приложения и на этом языке.

В 2013 году, через три года после того, как Захария инициировал проект, Apache Spark был передан в Apache Software Foundation. К следующему году он стал основным проектом Apache, работающим под лицензией Apache 2.0.

Apache Spark использует архитектуру Resilient Distributed Dataset (RDD), которая эффективно управляет разнообразными данными на узлах кластера. Кластер представлен в виде циклического направленного графа, в котором узлы представляют наборы данных, а ребра — операции. Для работы с RDD используются такие абстракции, как Dataframe API и Dataset API. Многие организации используют Spark в кластерах, состоящих из тысяч узлов, демонстрируя его масштабируемость и широкое распространение.

Хотя Spark по своей сути не является частью Apache Hadoop, он полностью совместим с экосистемой Hadoop. Запуск Hadoop вместе со Spark не требует дополнительных навыков, а кластер Spark может быть запущен вручную. Узлы кластера могут быть запущены с помощью YARN, а данные могут храниться в распределенной файловой системе Hadoop (HDFS). Для целей разработки и тестирования можно использовать псевдо распределенный режим, при котором каждый узел кластера имеет одно вычислительное ядро CPU.

Особенности Apache Spark

Apache Spark обеспечивает высокий уровень гибкости и совместимости с рядом систем управления кластерами, включая Hadoop и Mesos. Он легко интегрируется с популярными системами хранения данных, такими как Hadoop Distributed File System (HDFS), OpenStack Swift, Cassandra и Amazon S3. Кроме того, Spark поддерживает множество языков программирования, таких как Scala, Python, Java, R, а также языки .NET, такие как C# и F#.

Чтобы облегчить разработку на различных языках, Spark предоставляет несколько API, включая Scala, Java, Python, R и Spark SQL. Эти API позволяют разработчикам использовать возможности Spark для пакетной и потоковой обработки неструктурированных данных, а также для создания эффективных и масштабируемых распределенных приложений. Кроме того, Spark предлагает богатый набор встроенных функций, которые упрощают работу с большими наборами данных и выполнение сложных операций.

Благодаря широкой языковой поддержке, универсальным API и встроенным функциям Apache Spark позволяет разработчикам эффективно обрабатывать и анализировать данные, что дает им возможность решать проблемы больших данных и создавать сложные приложения.

Почему используют именно Apache Spark

Apache Spark заслужил репутацию одной из лучших библиотек с открытым исходным кодом для параллельной обработки данных на компьютерных кластерах, получив признание как разработчиков, так и исследователей больших данных. Она обладает замечательной масштабируемостью, способна работать на одном ноутбуке или масштабироваться до тысяч серверов, причем доступны и облачные решения. Исключительная производительность и эффективное использование ресурсов делают его универсальной платформой для обработки больших данных, что позволяет использовать его для решения широкого круга задач анализа данных.

Помимо пакетной обработки, Spark предоставляет инструменты для обработки потоковых данных, включая SQL, Streaming, MLLib и GraphX. Это делает его особенно выгодным для приложений, связанных с системами Интернета вещей (IoT) и бизнес-приложениями на основе машинного обучения. Например, Spark можно использовать для таких задач, как прогнозирование оттока клиентов или оценка финансовых рисков.

Благодаря унифицированному набору библиотек моделирования, поддерживающих такие популярные языки программирования, как Python и R, а также интеграции с широко используемыми веб-фреймворками, такими как Node.js и Django, Spark привлекает как исследователей, так и веб-разработчиков. Он также широко используется в публичных облачных средах, где организации имеют возможность приобретать отдельные услуги, такие как хранение данных. Универсальность Spark в решении различных задач обработки данных способствовала его широкому распространению во многих отраслях.

Преимущества Apache Spark 

Apache Spark предлагает несколько ключевых преимуществ в области обработки больших данных:

1. Скорость. Spark славится своими возможностями высокоскоростной обработки данных. Он может выполнять приложения в памяти, что позволяет значительно ускорить обработку данных по сравнению с Hadoop. Способность Spark минимизировать циклы чтения-записи на диск и использовать промежуточные данные для хранения в памяти способствует замечательной скорости. Он может выполнять приложения в сто раз быстрее в памяти и в десять раз быстрее на диске, чем Hadoop.
2. Простота. Spark предоставляет полный набор библиотек, которые упрощают выполнение основных высокоуровневых операций над устойчивыми распределенными наборами данных (RDD). Простота использования отличает Spark от многих других инструментов для работы с большими данными, делая его более доступным для разработчиков и пользователей с разным уровнем знаний.
3. Обработка больших данных. Spark оптимизирован для эффективной и быстрой вычислительной обработки, что делает его отличным выбором для работы с крупномасштабными данными. Однако его производительность может снижаться по сравнению с Hadoop MapReduce, когда ресурсов памяти недостаточно для обработки очень больших массивов данных.
4. Функциональность. Spark предлагает широкий спектр функциональных возможностей, что отличает его от Hadoop MapReduce. Он может активировать операции в памяти, обеспечивая более быстрое время обработки. Spark также поддерживает обработку практически в реальном времени, что делает его хорошо подходящим для задач обработки графов. Кроме того, Spark включает специальный API под названием GraphX, который облегчает вычисления с графами.
5. Машинное обучение (ML). Spark включает встроенную библиотеку ML, которая предоставляет богатый набор алгоритмов для решения задач машинного обучения. Это устраняет необходимость в установке дополнительного программного обеспечения или драйверов, что делает удобной интеграцию возможностей машинного обучения в приложения для разработчиков.

Аппаратная виртуализация

Предположим, ваш компьютер работает под управлением Windows, но вы хотите попробовать Linux, чтобы понять, стоит ли на него переходить. Вы можете установить Linux на второй раздел жесткого диска или на другой компьютер, но это не всегда удобно, особенно если вам нужно работать в обеих системах одновременно. В этом случае может быть полезно использование технологии виртуализации.

Гипервизор — это решение, которое позволяет использовать часть реального оборудования для создания виртуальных машин. Он выделяет необходимые ресурсы и создает виртуальную машину, на которую можно установить Linux. Таким образом, вы можете использовать обе операционные системы одновременно без необходимости перезагрузки.

Виртуализация зародилась в 1960-70-х годах, когда IBM и MIT проводили исследования по разделению вычислительных ресурсов между группами пользователей. Сегодня виртуализация является важной частью ИТ-инфраструктуры, а наиболее известными компаниями, работающими с виртуализацией, являются VMware, Microsoft, Citrix и Oracle. Также популярна аппаратная виртуализация Bluestacks, используемая для эмуляции систем Android. В России одним из аналогов этой технологии является платформа виртуализации vStack.

Определение аппаратной виртуализация

Аппаратная виртуализация — это технология, которая позволяет создавать виртуальные компьютерные среды на одном физическом сервере. Для этого используется гипервизор или диспетчер виртуальных машин, который устанавливается между программными решениями и железом. Наиболее распространенными гипервизорами являются VMware vSphere и Microsoft Hyper-V.

После установки гипервизора система виртуализации может получать информацию о доступных ресурсах и предоставлять возможность управлять ими. Виртуальные ресурсы группируются в виртуальные машины (ВМ), на которые можно устанавливать любые операционные системы и приложения.

Аппаратная виртуализация позволяет создавать несколько ВМ на одном физическом сервере, которые работают в изолированных друг от друга средах. Это означает, что если одна ВМ будет скомпрометирована или выйдет из строя, другие ВМ будут продолжать работу в штатном режиме.

Отличие аппаратной виртуализации от программной заключается в том, что гипервизор становится хост-системой, на которой запускаются все виртуальные машины. Гипервизор выполняет задачу обеспечения возможности запуска любых операционных систем на этой системе и предоставляет им доступ к ресурсам железа.

Аппаратная виртуализация требует поддержки виртуализации на аппаратном уровне в процессоре и материнской плате. Это позволяет гипервизору эффективно распределять ресурсы процессора и памяти между различными виртуальными машинами.

Аппаратная виртуализация поддерживается технологиями, разработанными двумя основными производителями процессоров – Intel VT и AMD-V. Они позволяют использовать виртуализацию процессора для запуска нескольких систем на одном процессоре, работающих параллельно на разных уровнях вложенности.

Типы аппаратной виртуализации

Существует три основных метода виртуализации оборудования в ИТ-инфраструктуре.

• Полная виртуализация предполагает моделирование всех аппаратных компонентов, создавая среду, которая может работать на различных серверах без необходимости обширной настройки.
• Паравиртуализация создает пользовательскую версию операционной системы для виртуальной машины. Эта ОС изменяется или перестраивается на основе ресурсов, предоставляемых сервером.
• Аппаратная виртуализация предполагает полную виртуализацию виртуальной машины, полагаясь на компьютерное оборудование для создания среды.

Выбор подхода к виртуализации зависит от конкретных требований. 

Преимущества аппаратной виртуализации 

Виртуализация обладает рядом преимуществ, но главное ее достоинство – исключительная гибкость виртуальной инфраструктуры. Гипервизор обеспечивает полный контроль над конфигурацией виртуальных машин (ВМ), позволяя пользователям выбирать необходимые устройства, заполнять шаблон или образ нужной системы, а затем запускать ВМ.

Аппаратная виртуализация способна создать ВМ 64-битной архитектуры даже на процессоре 32-битной архитектуры, что делает ее очень удобной. Кроме того, внешние приложения не могут отличить ВМ от физического устройства, а гостевые операционные системы работают на процессоре без виртуализации, не подозревая о существовании других операционных систем, которые расположены на 1 уровне.

Виртуализация также обеспечивает экономическую эффективность, поскольку снижает расходы на приобретение, установку, настройку и обслуживание локального оборудования. Имея одну высокопроизводительную машину, пользователи могут развернуть несколько виртуальных машин с различными объемами ресурсов и задачами вместо того, чтобы покупать несколько серверов.

Еще одно преимущество виртуализации — адаптивность. Пользователи могут сохранить конфигурацию ВМ в виде шаблона и быстро развернуть ее на различном оборудовании. Кроме того, легко достигается масштабируемость, позволяющая пользователям в любое время создавать необходимое количество ВМ и устанавливать необходимые параметры производительности.

Отказоустойчивость. Пользователи могут создавать снапшоты виртуальных машин и организовывать географически распределенные хранилища для резервных копий, гарантируя, что вся инфраструктура не разрушится даже в случае критического отказа оборудования. Виртуальная инфраструктура будет продолжать функционировать, и пользователи смогут выделять больше ресурсов для ее компонентов.

Наконец, виртуализация обеспечивает безопасность. ВМ изолированы друг от друга, и одна скомпрометированная машина никак не влияет на другие. Кроме того, виртуальные машины не потребляют ресурсы другой машины, что позволяет избежать ненужного разделения ресурсов.

Выделенный сервер

Когда люди приступают к созданию веб-сайта, они часто сталкиваются с необходимостью выбора подходящего варианта хостинга, такого как виртуальный выделенный сервер (VPS), выделенный сервер или общий хостинг. Хотя эти варианты различаются по возможностям конфигурации, объему памяти и стоимости, все они опираются на физические серверы в качестве базовой инфраструктуры. Поэтому, прежде чем вникать в тонкости выделенных серверов, необходимо понять концепцию физического сервера.

Физический сервер — это большой системный блок, включающий в себя процессор, операционную систему, значительный объем памяти и несколько дополнительных устройств. Эти серверы обычно размещаются в специализированных помещениях, называемых центрами обработки данных, которые требуют надежных систем охлаждения и бесперебойного электропитания для поддержания оптимальных условий. Техническое обслуживание и управление этими серверами обычно осуществляется отдельными компаниями, специализирующимися на серверной инфраструктуре.

Физические серверы обладают обширными ресурсами, которые могут превышать потребности одного пользователя. Поэтому такие серверы разделяются на несколько сервисов, например, хостинг или VPS, что позволяет более эффективно распределять ресурсы. Тем не менее, если пользователю необходим полный доступ ко всем функциям и ресурсам физического сервера, у него есть возможность арендовать выделенный сервер.

В целом, физические серверы играют важнейшую роль в создании и управлении веб-сайтами. Пользователи имеют возможность выбирать услуги хостинга, которые наилучшим образом соответствуют их конкретным потребностям и бюджету, будь то виртуальный хостинг, VPS или комплексные возможности, предлагаемые выделенным сервером.

Что такое выделенный сервер и в чем его преимущества?

Выделенный сервер — это сервер, предназначенный исключительно для одного клиента. Преимущества и выгоды выбора выделенного сервера вполне очевидны. При использовании выделенного сервера вся его вычислительная мощность используется исключительно для проекта клиента, что обеспечивает непревзойденную производительность. В отличие от виртуального хостинга или виртуальных частных серверов, здесь нет необходимости делить ресурсы с другими пользователями, что еще больше повышает производительность сервера.

Особенности выделенного сервера

При рассмотрении выбора между виртуальным хостингом, VPS или выделенным сервером важно оценить ваши конкретные цели и требования. Выделенный сервер особенно хорошо подходит для крупных интернет-проектов, интернет-магазинов и приложений, требующих высокопроизводительных ресурсов. Это также надежный вариант для корпоративных клиентов, которым требуется физический сервер для хранения обширных баз данных.

В компании Obit наши выделенные серверы размещаются в надежных центрах обработки данных, обеспечивающих бесперебойное электропитание, резервные каналы связи и первоклассные меры безопасности. Прежде чем предоставить их нашим клиентам, мы проводим тщательное тестирование и проверку, чтобы гарантировать оптимальную производительность и надежность.

Арендуя выделенный сервер в компании Obit, вы получаете полный контроль над своей серверной средой, что позволяет вам настраивать ее в соответствии с вашими предпочтениями. Кроме того, у вас есть возможность масштабировать ресурсы по мере необходимости. Независимо от того, собираетесь ли вы разместить игровой сервер или расширить приложения корпоративного уровня, наши выделенные серверы предлагают необходимые ресурсы и надежность, требуемые для вашего проекта.

Таким образом, выбор виртуального хостинга, VPS или выделенного сервера зависит от ваших конкретных целей. Если вам нужны высокопроизводительные ресурсы, надежность и возможность настраивать и масштабировать серверную среду, выделенный сервер от Obit сможет эффективно удовлетворить ваши потребности.

Выбор конфигурации выделенного сервера

Выбор подходящего выделенного сервера для ваших требований подразумевает вдумчивое рассмотрение различных параметров сервера, которые непосредственно влияют на его производительность. К таким параметрам относятся тип процессора, производительность процессора, характеристики оперативной памяти и производительность дисковой системы.

При выборе процессора для вашего сервера важно обратить внимание на такие ключевые показатели, как количество ядер, тактовая частота ядра и кэш-память. Эти факторы существенно влияют на вычислительные возможности сервера и его общую производительность.

Оперативная память играет важнейшую роль в обеспечении стабильной работы любого сервера, независимо от его уровня и конфигурации. В настоящее время широко распространены два основных стандарта памяти — DDR3 и DDR4. DDR4 предлагает более высокую скорость передачи данных — от 2133 до 2666 МГц по сравнению с диапазоном 1333-1867 МГц DDR3.

Выбор дисковой системы зависит от задач вашего сервера. Диски SAS подходят для задач, требующих быстрого и многопоточного доступа, таких как высоконагруженные веб-серверы, RDBMS (системы управления реляционными базами данных), ERP-системы или крупномасштабные пользовательские системы. Диски SATA хорошо подходят для задач с интенсивным использованием данных, таких как потоковая передача, хранение данных, системы резервного копирования и файловые серверы. Кроме того, SSD-накопители набирают популярность благодаря энергонезависимым чипам памяти и более высокой скорости чтения и записи. Они особенно полезны для сложных проектов, требующих высокой производительности.